Soluções para Desk Research
Desk Research
Consiste no levantamento e análise de informações já disponíveis em fontes secundárias sobre um tema de interesse específico do cliente. O objetivo do Desk Research é reunir conhecimento pré-existente para embasar decisões estratégicas com agilidade e baixo custo.
Esse tipo de pesquisa utiliza dados provenientes de diversas origens, como:
- Arquivos e Registros Internos do Cliente: Dados históricos, relatórios anteriores e informações internas que podem fornecer insights valiosos sobre o desempenho passado e as estratégias adotadas.
- Publicações de Órgãos Governamentais e Fundações: Relatórios e estudos disponibilizados por entidades públicas que oferecem dados oficiais sobre diversos setores e temas.
- Revistas Especializadas, Jornais e Portais de Notícias: Artigos e reportagens que abordam tendências de mercado, inovações e acontecimentos relevantes para o setor de interesse.
- Relatórios Anuais e Documentos Corporativos de Empresas: Informações divulgadas por empresas que podem fornecer dados sobre desempenho financeiro, estratégias de mercado e posicionamento competitivo.
- Estudos Realizados por Institutos de Pesquisa Públicos ou Privados: Pesquisas acadêmicas e de mercado que oferecem análises aprofundadas sobre comportamentos, preferências e tendências.
- Bancos de Dados Comerciais e Fontes Confiáveis Disponíveis na Internet: Plataformas e repositórios online que disponibilizam dados estatísticos, estudos de mercado e outras informações relevantes.
Soluções para o monitoramento da web
Envolve o monitoramento contínuo da web com o objetivo de transformar dados brutos — como postagens em redes sociais, conteúdos publicados em sites de fabricantes, campanhas publicitárias e outras manifestações online — em informações estratégicas e relevantes para o cliente. A Análise de Big Data oferece uma visão ampla e dinâmica do mercado, baseada em grandes volumes de dados não estruturados, gerando inteligência acionável para a empresa.
Esse processo permite:
- Identificar tendências de consumo, comportamento e preferências do público-alvo: Utilizar ferramentas de análise de dados, como Big Data e Inteligência Artificial, para coletar e interpretar grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes, como redes sociais, transações de e-commerce e feedbacks de clientes. Isso permite identificar padrões ocultos e insights valiosos sobre o comportamento do consumidor .
- Monitorar em tempo real as movimentações das marcas na internet: Rastreamento das menções de marca, identificar palavras-chave relevantes e acompanhar o desempenho das campanhas em tempo real. Essas ferramentas permitem alertar sobre menções significativas, mudanças de sentimento em relação à marca e até mesmo identificar potenciais crises antes que elas se agravem .
- Observar padrões e insights que orientem decisões de marketing, posicionamento e desenvolvimento de produtos: Aplicar técnicas de análise preditiva para prever o comportamento futuro dos consumidores, permitindo ajustar estratégias de marketing e desenvolvimento de produtos de forma proativa. Isso inclui a personalização avançada de ofertas e recomendações com base no comportamento do consumidor, além de otimizar campanhas publicitárias para capturar novas oportunidades de mercado antes da concorrência .
